• 2022年3月15日,软通动力(301236)登陆创业板。曾于2010年登陆纽交所,于2014年私有化退市,现终于回归A股。 软通动力是一家拥有深厚行业积累和全面技术实力的软件与信息技术服务商,主营业务是为通讯设备、互联网服务、金融、高科技与制造等多个行业客户提供端到端的软件与数字技术服务和数字化运营服务。目前,公司是华为、百度、腾讯、阿里巴巴的核心信息技术服务供应商之一,同时也为字节跳动、新浪、滴滴、美团、小米等知名互联网企业提供多样化的服务。获得了1,000 家国内外客户,其中超过 200 家客户为世界 500 强或中国 500 强企业的认可,成为了多个行业龙头企业核心信息技术服务供应商,在互联网服务行业中建立了较高的品牌声誉。 数字化转型,重塑企业核心竞争力数字化转型是采用云、人工智能,机器学习和物联网等技术以提高业务流程效率和效率的过程。其收集和处理数据的核心能力,能有效助力企业简化工作流程、节省IT成本、重构用户体验、创新数字化产品和服务,是未来各个行业发展方向。软通动力深刻意识到了数字济背景下企业数字化转型的必要性。基于此,公司业务发展紧跟信息技术产业发展变革,一方面,公司通过云端交付推动服务模式的变革与服务效率和质量的提升,利用人工智能技术推动数字化运营业务升级;另一方面,公司形成了一系列针对金融、制造、能源、消费品及零售、物流、地产等行业数字化转型的技术解决方案,加速向垂直行业渗透布局,提高新兴技术的应用落地,助力数字化转型进程。 受到了华为、阿里巴巴、腾讯、百度、中国银行等规模大、品牌强的头部企业客户青睐,并形成了长期稳定的合作关系。 助力HBAT,产业链升维竞争数字化转型服务对软通等在内的技术服务商在新兴技术领域的技术水平和创新应用能力有较高要求。一方面要求服务商保持在新兴技术领域持续研发,紧跟前沿技术变化革新;另...
    2022 - 03 - 22
  • 3月17日,腾远钴业(301219)登陆创业板。腾远钴业主要从事钴、铜产品的研发、生产、销售,为国内领先的钴盐生产企业之一。公司的核心产品为氯化钴、硫酸钴等钴盐及电积铜。钴产品主要用于锂电池正极材料、合金、磁性材料等领域,铜则应用于电子电气、机械制造、国防、建筑材料等领域,是应用范围最广的金属之一。凭借良好的信誉和优异的产品质量,公司与中伟股份、摩科瑞、万宝矿产、湖南雅城、厦门钨业、当升科技、金川科技、杉杉股份等以世界500强企业为代表的行业内知名企业建立了长期紧密的合作关系。新能源汽车发展迅猛,5G换代齐头并进。全球钴消费量稳步上升,中国钴消费量位居第一。有色金属,当前的战略物资钴拥有良好的电磁性、延展性、电化学性,其与其他金属混合制成的合金产品具备高温强度高、耐热性好、硬度大、耐腐蚀等特点。因其独特的化学性质与物理性质被广泛应用于新能源、电子、高端装备、航空、机械制造等领域,素有“工业味精”之称。由于钴应用层面广且多聚集于高景气行业,因此我国对钴需求量日益增加,需求量常年位居世界首位,然而我国钴矿产量却不高。钴矿的主要加工产物氯化钴和硫酸钴是3C、新能源锂电池的重要正极材料,2021年锂电池对钴的消费量可达全国总消费量的87%。5G产业更新换代如火如荼,新能源汽车行业又是当下我国重点发展的行业。而钴是重要的生产原料,其重要性不言而喻。数据来源:腾远钴业招股书根据《中国钴业》季刊提供的数据显示,2020年全球钴消费量约14.1万吨,2015年以来钴消费年复合增长率为7.14%。全球钴业需求稳步上升。数据来源:大象研究院国内钴行业受下游锂电池及合金行业的带动,同时还受到冶炼、深加工产能向中国集中的影响,钴产品的消费量呈快速上升的态势。2015年至2020年,国内钴产品消费量从2015年的4.53万吨增长到2020年的7.8万吨,2020年消费量已达全球消费总量的55.3%,...
    2022 - 03 - 22
  • 3月17日,格灵深瞳将登陆科创板 格灵深瞳以“让计算机看懂世界”为愿景,专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。其中城市管理领域已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位;智慧金融领域已覆盖农业银行全国各省市的上千家分支机构;商业零售领域已覆盖中国石化、现代汽车等多家国内外知名企业。是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者。 人工智能技术,让机器视觉更智能 人工智能技术是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能一门技术科学,其产业链可分为基础层、技术层、应用层。其中技术层是人工智能发展的重要基石。主要为人工智能提供核心的算法与应用技术,包括以深度学习为代表的算法模型,以及计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识图谱等关键技术。 随着人工智能技术的不断进步与发展,部分技术进入产业化发展阶段,其中计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一,在人工智能中占据重要地位。 计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。在计算机视觉方面,深度学习和深度网络在图像物体识别方面取得了变革性成果,在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类,计算机视觉技术得到显著进步。 由于人类 70%以上的信息获取依靠视觉,而各领域模仿人类视觉均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。因此具备精准的大数据采集与识别归纳能力,可实现多场景、多目标的视觉数据采集、多重属性提取与智能识别的计算...
    2022 - 03 - 22
  • 3月14日,思林杰(688115)登陆科创板,公司的主要产品为嵌入式智能仪器模块,主要应用于工业自动化检测行业,直接下游客户为运泰利、振云精密、精实测控等自动化检测设备制造企业,目前终端应用领域主要集中在以苹果公司为主的消费电子领域。 果链升级,检测先行 电子检测对果链运营效率提升意义重大,苹果与思林杰协同研发,推出嵌入式智能仪器 思林杰成立早期在定制网络、通信、控制类的软硬件产品拥有着丰厚的技术积累及沉淀。自 2010 年起,公司开始与苹果产业链自动化检测设备厂商合作,并为之提供定制化的软硬件产品和服务。随着对检测业务的深入接触,公司对工业自动化检测产线的场景和需求的理解逐步加深,发现在产业链中检测仪器市场具有更高的价值和市场机会。 在此基础上,公司基于市场痛点和应用需求,提出了以嵌入式智能仪器模块替代传统标准仪器的检测解决方案。在形成方案的基本概念后,公司自 2013 年就开始组织人力进行 FPGA 基础平台的开发,并在 2014 年创新性的推出以 FPGA+MCU 为核心的具有数字信号处理能力的控制模块产品。 推出产品后第二年,公司开始直接与苹果公司对接,并根据其检测需求做定制化开发。在历经苹果公司对发行人研发能力、质量控制能力、供应链能力、综合管理能力全面考察和认证后,公司于次年取得了苹果公司的供应商代码, 正式成为苹果公司合格供应商,相关产品在消费电子检测领域开始规模化使用。 自此,公司逐步加大对苹果产业链领域外知名客户的拓展,并取得相关合格供应商资质,对应客户陆续进入规模化采购阶段。嵌入式智能仪器,工业自动化发展新方向 从工业4.0的理念和标准看,嵌入式比通用型电子检测仪器更先进、更智能 过去传统的标准仪器检测方案对满足日益增长的检测需求已逐渐显露弊端,自动化检测需朝着智能化方向发展...
    2022 - 03 - 22
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